關于美國科羅拉多州立大學孫志斌研究員來我院做學術報告的通知

【來源:園林藝術學院  編輯:禇凌俊  時間:2018-11-01  瀏覽:

講座時間2018年11月2日(周五)上午9:50-11:00

講座地點:理工3302

講座名稱:衛星遙感圖像的集合學習:綜合快速學習和深度學習于水質監測之中

講座內容:首先簡單介紹了傳統機器學習的方法,它一般包括了快速學習和深度學習兩種方式。傳統的機器學習方法可以應用于識別水質的特征。集合學習則把不同的學習結果綜合起來,盡量避免了單個方法的極端預測。本研究提出了一種新的集合學習的方法,既考慮在物理空間也考慮的在頻譜空間上對不同方法的綜合。該方法應用于尼加拉瓜湖的水質預測中,得到了良好的結果。

主講人:孫志斌

主講人簡介:

畢業于美國馬里蘭大學(應用數學專業博士),先后在美國普林斯頓大學(博士后),美國宇航局(NASA),美國科羅拉多州立大學工作。世界上首個開始地磁數據同化新領域的研究;參加和主持多個科研項目(如:NASA地球發電機數據同化系統,普林斯頓海洋模型的數據同化系統),目前研究分析紫外線的衛星數據和地面觀測數據,人工神經網絡算法在水質預測中的應用,利用遙感數據去估計森林樹種覆蓋;美國 SPIE 國際會議的組委會成員,參加和主持多次國際學術會議(如:AGU);在國際刊物發表多篇學術論文,并為多個 SCI 刊物審閱稿件。

 

                                                                                         園林藝術學院

                                                                                         2018年11月1日

  

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